OpenClaw oder Hermes Agent für Social Media: was wirklich postet

Keiner der beiden postet von sich aus auf Instagram, LinkedIn oder TikTok; beide bringen nur einen X-Skill mit. Beide sind selbst gehostete Agents unter MIT-Lizenz mit Chat-Kanälen, Skills, Plugins, Cron und einem nativen MCP-Client, die Kontenschicht kommt also in jedem Fall von einem MCP-Server. OpenClaw listet mehr Chat-Kanäle, Hermes verkettet Cron-Jobs. Dokumentation geprüft am 25. September 2026.

Was Hermes Agent und OpenClaw sind

Hermes Agent wird von Nous Research entwickelt, dem Lab hinter den Hermes-Modellen und dem Trainingsnetzwerk Psyche, und steht unter MIT-Lizenz. Sein Versprechen ist die Lernschleife: Er schreibt Skills aus Erfahrung, verbessert sie im Einsatz und nimmt ein Modell von dir über Sessions hinweg mit. Er läuft als CLI, als Desktop-App und auf 20 oder mehr Messaging-Plattformen, mit eingebautem Cron und MCP-Support.

OpenClaw ist ein selbst gehostetes Gateway, das Chat-Apps mit einem Agent verbindet, MIT-lizenziert und gepflegt von der OpenClaw Foundation, einer unabhängigen 501(c)(3)-Organisation. Es bringt eine eingebettete Agent-Runtime mit: eigener Agent-Loop, eigene Tool-Anbindung und Prompt-Zusammenstellung, ein Prozess auf deiner Hardware, Sessions in SQLite gespeichert. Sein Versprechen ist Reichweite: Dein Assistent taucht in der App auf, die du ohnehin schon nutzt.

Für unsere Zwecke sind beide gleich gebaut: ein Agent, der ständig läuft, dir gehört und Tools aufrufen kann. Die Frage ist, was sie aufrufen können.

Die Vergleichstabelle

Alles Folgende stammt aus der eigenen Dokumentation des jeweiligen Projekts, gelesen am 25. September 2026.

Skills und Plugins: gleiche Begriffe, unterschiedliche Tiefe

Beide nennen sie Skills, beide laden sie bei Bedarf. Hermes legt mehr von der Mechanik offen: eine SKILL.md mit typisiertem Frontmatter, drei Ladestufen, damit ein großer Katalog im Leerlauf nur etwa 3k Tokens kostet, hermes skills tap add <owner/repo>, um dein eigenes Repository zu abonnieren, und /learn <source>, um aus einem Dokument einen Skill zu machen. Plugins gehen weiter als Tools: Memory-Provider, Context-Engines und Model-Provider sind eigene Plugin-Kategorien.

Die Stärke von OpenClaw ist die nach außen gerichtete Plugin-Schnittstelle. Du kannst ein Channel-Plugin schreiben, so kommen die meisten der 32 Kanäle in seinem Katalog zustande, und ClawHub gibt diesem Ökosystem eine Eingangstür. Es schreibt auch eigene Skills: Das standardmäßig aktive Self-Learning macht aus Korrekturen und gelungener Arbeit wiederverwendbare Skills. Die Konfiguration bietet außerdem Discovery-Limits, API-Keys pro Skill und Umgebungsvariablen, genau die Art Stellschraube, die du brauchst, wenn ein Dutzend Skills um Platz im Prompt konkurrieren.

Keiner dieser Unterschiede ändert etwas daran, was passiert, wenn du einen der beiden Agents bittest, ein Reel zu posten. Skills sind Anweisungen: Einem Skill kann man einen API-Key mitgeben, aber irgendetwas muss trotzdem die API von Instagram aufrufen, mit einer geprüften Meta-App dahinter.

MCP: die Schicht, die wirklich postet

Hier entscheidet sich der Vergleich, und die Antwort lautet: Beide sind in Ordnung.

Hermes:

hermes mcp add plugkit --url https://api.plugkit.co/mcp --auth header
hermes mcp test plugkit

Tools erscheinen als mcp__plugkit__create_post, mcp__plugkit__list_conversations und so weiter, verfügbar in jeder Oberfläche, auch in Cron-Jobs. Die MCP-Doku von Hermes behandelt Header, OAuth 2.1 und mTLS.

OpenClaw:

openclaw mcp add plugkit --url https://api.plugkit.co/mcp --transport streamable-http --auth oauth
openclaw mcp login plugkit

Server liegen unter mcp.servers in der Konfiguration, mit enabled, connectionTimeoutMs, requestTimeoutMs und einem toolFilter. Die MCP-Doku von OpenClaw sagt klar, dass keine Tokens im Klartext in die Konfiguration gehören, und erklärt die OAuth-Identitätsmodi, pro Anfragendem oder geteilt, was wichtig ist, wenn mehrere Leute mit demselben Gateway sprechen.

Bei Transports und Auth gibt es keinen echten Unterschied: Beide sprechen Streamable HTTP, SSE und stdio, und beide akzeptieren statische Header, OAuth und mTLS-Client-Zertifikate. Für einen gehosteten Server über HTTPS verbindet sich Hermes mit einem Befehl, OpenClaw mit zwei: hinzufügen, dann einloggen.

OpenClaw und Social Media: Was es braucht, um das Posten zu automatisieren

Angenommen, du betreibst OpenClaw und willst, dass es veröffentlicht. Nur für X erledigt das der mitgelieferte xurl-Skill, sobald du deine eigene X-Developer-App mitbringst. Für alles andere gibt es drei Wege, und sie gelten für Hermes genauso:

Ich baue die dritte Option, lies diese Zeile also als die eines Beteiligten: PlugKit ist ein gehosteter MCP-Server unter https://api.plugkit.co/mcp mit über 100 Tools und 3 Workflows für 8 Plattformen (Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok, YouTube, X, WhatsApp, Telegram), mit Publishing, einer einheitlichen Inbox, Antworten auf Kommentare, Analytics, Kommentar-zu-DM-Automationen und Webhooks. Er kostet 29 $ im Monat für 5 verbundene Accounts oder 97 $ für 30, und X-API-Aufrufe werden zum Selbstkostenpreis weitergegeben: 0,005 $ pro Lesezugriff, 0,015 $ pro Veröffentlichung und 0,200 $ für einen Post mit URL, laut der Billing-Doku, Stand 25. September 2026. Er ist nicht der einzige: Social-Media-MCP-Server im Vergleich listet die Alternativen mit Preisen auf, und der zweite Weg oben ist eine wirklich schlechte Idee, egal welches Tool du wählst.

Zeitplanung: Beide haben Cron, mit unterschiedlichen Extras

Die Automationen von OpenClaw nehmen einen Zeitstempel, ein Intervall oder einen Cron-Ausdruck, dazu Exit- und Stream-Trigger, mit Flags für die Session (auch isoliert), das Modell, die Tools und --delete-after-run. Skript-Jobs laufen ohne Modell-Turn, und die Ausgabe geht an einen Chat-Kanal, einen Webhook oder nirgendwohin.

Der Scheduler von Hermes tickt alle 60 Sekunden und führt jeden fälligen Job in einer frischen, isolierten Session aus, schreibt die Ausgabe auf die Festplatte, stellt sie auf einer Chat-Plattform, per E-Mail oder auf allen Home-Channels gleichzeitig zu (deliver: all), verkettet die Ausgabe eines Jobs mit einem anderen über context_from und kann reine Skript-Jobs ganz ohne Modell ausführen. Beide liefern dir einen Montagsreport in Slack; Hermes dokumentiert zusätzlich Job-Verkettung und Zustellung per E-Mail.

Ein Detail zu Hermes: Ein Cron-Job läuft mit den Toolsets, die für die Plattform cron in hermes tools eingestellt sind. Aktivierte MCP-Server sind standardmäßig dabei; nennt diese Liste andere Server oder no_mcp, füge plugkit hinzu, sonst meldet der Job, dass er nicht veröffentlichen kann, und du verdächtigst den Server.

Welchen ich nehmen würde

Wenn du den Agenten in möglichst vielen Chat-Apps willst, mit einem Plugin-SDK für weitere, dann OpenClaw. Wenn du Cron-Jobs willst, die aufeinander aufbauen und per E-Mail berichten, dann Hermes. Bei der eng gefassten Frage, Social-Media-Accounts zu betreiben, liegen sie gleichauf: Beide enthalten einen X-Skill auf Basis von xurl, und für alles andere kommt die Fähigkeit in beiden Fällen vom MCP-Server.

Mein eigener Stack ist Hermes plus PlugKit, vor allem für die Auslieferung per Cron. Die Einrichtung braucht in beiden Agents ein oder zwei Befehle: Hermes Agent Skills für Social Media behandelt Skills und Cron im Detail, Hermes Agent einrichten zeigt die komplette Installation mit echter Ausgabe, und KI-Social-Media-Manager vergleicht den Agent-Ansatz bei den Kosten mit einem Menschen und einem Scheduler. Alles Weitere findest du im Agents-Hub.

PlugKit kostet 29 $ im Monat für 5 verbundene Konten, jederzeit kündbar.

FAQ

Kann OpenClaw auf Instagram posten?

Nicht von sich aus. Die einzigen eingebauten Social-Bausteine von OpenClaw sind für X: ein mitgelieferter xurl-Skill, der über das eigene CLI von X postet, und ein x_search-Tool, das liest. Für Instagram fügst du einen MCP-Server hinzu, der deine verbundenen Konten verwaltet, oder ein Plugin, das du selbst gegen die Instagram Graph API schreibst, was ein Business-Konto, eine geprüfte Meta-App und Token-Refresh auf deiner Seite bedeutet. Mit einem MCP-Server ist openclaw mcp add <name> --url ... --transport streamable-http --auth oauth, gefolgt von openclaw mcp login <name>, die ganze Einrichtung.

Ist Hermes Agent besser als OpenClaw?

Bei geplanten Aufgaben ein wenig: Beide führen isolierte Cron-Sessions und Skript-Jobs ohne Modell aus, und Hermes bietet zusätzlich Job-Verkettung und Zustellung per E-Mail. Bei der Zahl der Chat-Channels liegt OpenClaw vorn, mit 32 Channels im offiziellen Katalog gegenüber den 20+ Plattformen von Hermes, dazu kommt die ClawHub-Registry. Beide stehen unter MIT-Lizenz und werden selbst gehostet, du kannst also beide laufen lassen und den behalten, den du jeden Tag öffnest.

Unterstützen OpenClaw und Hermes Agent beide MCP-Server?

Ja, nativ, ohne Bridge. Beide unterstützen Streamable HTTP, SSE und stdio, mit statischen Headern, OAuth und mTLS, und beide filtern Tools pro Server. Hermes versieht Tools mit dem Präfix mcp__<server>__<tool>; OpenClaw bietet zusätzlich eine OAuth-Identität pro anfragender Person oder eine gemeinsame. Ein gehosteter Server läuft in beiden mit einem oder zwei Befehlen.

Welcher ist günstiger im Betrieb?

Die Agents sind kostenlos und MIT-lizenziert, die Rechnung besteht also aus deinem Modellanbieter plus dem, was du anschließt. Die Social-Schicht ist der einzige Posten, der von deiner Wahl abhängt: Eigene Plattform-Clients zu schreiben kostet dauerhaft Entwicklungszeit, während ein gehosteter MCP-Server ein Monatsabo ist, bei PlugKit 29 $ für 5 verbundene Konten, plus X-Aufrufe zum Selbstkostenpreis, wenn du dort postest.

Können sie unbeaufsichtigt auf einem Server laufen?

Beide sind dafür gebaut. Hermes läuft in Docker oder auf einem Server, sein Terminal kann über SSH oder in Serverless-Sandboxes wie Daytona und Modal laufen, und ein Gateway-Daemon steuert Cron. OpenClaw ist ein einzelner, selbst gehosteter Prozess mit eigenem Scheduler und Webhook-Zustellung. Egal welchen du nimmst: Verbinde ihn zuerst per OAuth mit einem Read-only-Scope (ein API-Key hat vollen Zugriff) und erweitere den Scope erst, wenn du eine Woche lang seine Entscheidungen verfolgt hast.

AB

Antoine BlancoGründer von PlugKit. Betreibt seine eigenen Instagram-, YouTube- und X-Accounts über die hier beschriebene API und den MCP-Server.