Social-Media-Analytics-API: welche Metriken es wirklich gibt, pro Plattform

Jede Plattform stellt andere Metriken bereit, über andere Zeiträume, mit anderen Definitionen. Instagram gibt Reach und Views, TikTok gibt kein Reach, YouTube liefert Gesamtwerte, LinkedIn behält 12 Monate. Eine Social-Media-Analytics-API ist vor allem die Arbeit, das zusammenzuführen. Hier steht, was jede Plattform wirklich liefert, geprüft am 21. Oktober 2026.

Was eine Analytics-API liefert und was nie

Drei Dinge gelten für jede Plattform-API in dieser Liste. Sie liefern Zahlen, keine Gründe. Sie liefern deinen eigenen Content, nicht den deiner Konkurrenz. Und sie liefern, was die Plattform zu berechnen beschlossen hat, was selten das ist, was du berechnet hättest.

Der letzte Punkt ist der, der Wochen kostet. Es gibt über diese APIs hinweg keine gemeinsame Definition von View, Impression oder Reach. Instagram kennzeichnet reach und accounts_engaged als geschätzt. YouTube hat überhaupt keine Metrik namens impressions, nur adImpressions für Werbung plus Annotation- und Card-Impressions. LinkedIn gibt dir impressionCount und uniqueImpressionsCount, also zwei verschiedene Ideen mit ähnlichen Namen. Jede plattformübergreifende Summe, die du baust, ist eine Meinung, und du solltest diese Meinung irgendwo aufschreiben, wo dein künftiges Ich sie findet.

Instagram-Analytics-API: impressions ist weg, views hat seinen Platz

Wenn du eine alte Integration umstellst, ist das der Breaking Change. In der Instagram User Insights Referenz ist impressions als deprecated markiert, für v22.0 und dann für alle Versionen seit dem 21. April 2025. Die Metrik mit derselben Absicht ist jetzt views, beschrieben als die Anzahl der Male, in denen dein Content abgespielt oder angezeigt wurde.

Was der Endpoint auf Account-Ebene dir heute gibt: views, reach, accounts_engaged, total_interactions, likes, comments, shares, saves, replies, reposts, follows_and_unfollows, profile_links_taps, plus follower_demographics und engaged_audience_demographics nach Alter, Stadt, Land oder Geschlecht.

Die Grenzen zählen mehr als die Liste:

• Lass since und until weg, und du bekommst die letzten 24 Stunden, nicht alles.
• Demografische Metriken nutzen timeframe, zum Beispiel last_90_days, das since und until überschreibt.
• online_followers deckt nur die letzten 30 Tage ab.
• Daten können bis zu 48 Stunden hinterherlaufen, und Insights brauchen etwa 24 Stunden, bis sie stabil sind, eine Zahl, die du eine Stunde nach dem Posten liest, wird sich also ändern.
• Mehrere Metriken sind für Accounts unter 100 Followern einfach nicht verfügbar, und nicht verfügbar heißt ein leeres Datenset, keine Null.
• Daten von Account-Metriken werden etwa 90 Tage aufbewahrt.

Dieses letzte Paar ist der Grund, warum deine Charts Löcher haben statt flacher Linien. Zum Rest der Instagram-Oberfläche siehe die Instagram Graph API 2026.

Was jede Plattform bereitstellt

Die Plattform-Fähigkeiten unten sind die, die der Collector von PlugKit ausliest, geprüft auf docs.plugkit.co am 21. Oktober 2026 und gegen die jeweilige Plattformreferenz abgeglichen, wo sie öffentlich ist.

Hinter dieser Tabelle stecken vier Details.

YouTube liefert Gesamtwerte, keine Tagesreihe. Die Liste der YouTube-Analytics-Metriken ist lang, mit estimatedMinutesWatched, averageViewDuration, audienceWatchRatio und Umsatzmetriken, aber für die Tagesaufschlüsselung brauchst du ein separates Google-Audit. Ohne das bekommst du eine kumulierte Zahl und musst selbst differenzieren.

TikTok braucht Scopes, die nicht rückwirkend gelten. video.list und user.info.stats sind erforderlich, und ein Account, der vor deiner Scope-Anfrage verbunden wurde, zeigt leere Charts, bis die Person neu verbindet.

LinkedIn behält 12 rollierende Monate und nur Organisches. Der Endpoint für Organisations-Share-Statistiken liefert Daten der letzten 12 Monate, in DAY- oder MONTH-Granularität, und zählt keine gesponserte Aktivität. Lifetime-Statistiken bekommst du, indem du timeIntervals weglässt; Abfragen pro Beitrag unterstützen zeitlich begrenzte Statistiken überhaupt nicht. Eine Terminnotiz: Marketing-Version 202511 ist zum 16. November 2026 zur Abschaltung angekündigt, pinne also eine aktuelle Version.

X rechnet pro Lesevorgang ab. Es ist die einzige Plattform hier, bei der Analytics eine Rechnungszeile haben. PlugKit gibt die Aufrufe zum Selbstkostenpreis weiter, $0.005 für das Lesen eines Posts und $0.010 für das Lesen eines Users, mit einem Standard-Ausgabenlimit von $20 pro Monat auf jedem Account, bis du dein eigenes setzt. Ihre Docs nennen für einen stündlich abgefragten X-Account bis zu $360 pro Monat, und das ist die richtige Größenordnung, bevor du ein minutengenaues Dashboard baust. Die Rate Limits dahinter sind gesammelt unter Rate Limits von Social-Media-APIs.

Warum zwei Tools nie dieselbe Zahl zeigen

• Messzeitpunkt. Gespeicherte Metriken sind Messwerte zu einem Zeitpunkt. Zwei Tools, die eine noch nachjustierende Metrik zu verschiedenen Zeiten abfragen, widersprechen sich ehrlich.
• Nachjustierung. Instagram-Insights brauchen etwa 24 Stunden, bis sie final sind. Frühe Zahlen sind nicht falsch, sie sind früh.
• Schätzung. reach und accounts_engaged werden von Instagram selbst geschätzt. Schätzungen werden nachträglich korrigiert.
• Null ist nicht Null-Wert. TikTok hat kein Reach, YouTube hat keine Impressions. Eine Pipeline, die Fehlendes zu 0 macht, erfindet einen Rückgang, den es nie gab. PlugKit gibt dafür null zurück und markiert ein beschnittenes Fenster mit "clamped": true, und genau dieses Verhalten willst du auch in allem, was du selbst baust.

Plattformübergreifende Analytics-API: bauen oder kaufen

Selbst bauen heißt: ein OAuth-Flow und ein Metrik-Vokabular pro Plattform, ein Poller pro Content-Alter, ein Speicher, und eine Backfill-Geschichte, die du gar nicht halten kannst, weil die Follower-Historie am Tag der Verbindung beginnt und von niemandem nachträglich gefüllt werden kann.

Kaufen heißt, die Sammel-Kadenz von jemand anderem zu akzeptieren. Die von PlugKit ist veröffentlicht, und genau das ist der Teil, der zum Kopieren lohnt: neue Posts werden auf Creator alle 6 Stunden entdeckt, auf Pro alle 90 Minuten; Posts unter 48 Stunden auf Creator stündlich aktualisiert, auf Pro alle 30 Minuten; Posts unter 30 Tagen alle 6 Stunden oder stündlich; älteres wöchentlich; Follower-Zahlen täglich; alles über 180 Tage bleibt auf dem letzten Messwert eingefroren. Lesbare Historie sind 90 Tage auf Creator und 550 auf Pro, und weil Daten unabhängig vom Plan erfasst werden, legt ein Upgrade Historie frei, die du schon hattest.

Die Lese-Endpoints sind /v1/analytics/summary, /posts, /timeseries, /platforms, /best-times, /accumulation und /followers, und keiner von ihnen ruft zur Anfragezeit eine Plattform auf. Jede Antwort enthält lastSyncAt und nextSyncAt, damit du das Alter der Daten anzeigen kannst, statt Live zu simulieren. POST /v1/analytics/sync erzwingt eine Aktualisierung, und wiederholte Aufrufe auf demselben Account innerhalb von 15 Sekunden werden ignoriert.

Analytics sind in jedem Plan enthalten und in den 7 Tagen gratis ohne Karte, mit einem verbundenen Account während der Testphase. Bezahlte X-Aufrufe bleiben in der Testphase gesperrt, was die vernünftige Voreinstellung ist. PlugKit kostet $49 pro Monat für 5 verbundene Accounts, jederzeit kündbar. Wenn du nur veröffentlichen willst, ohne Zahlen, ist der Vergleich in der Guide zu Social-Media-APIs der bessere Start, und wenn du eigentlich DMs und Kommentare an einem Ort willst, ist das eine Social-Media-Inbox, keine Analytics-API.

FAQ

Gibt es eine einzige API für alle Social-Media-Analytics?

Von den Plattformen nicht. Jede fährt ihre eigene API, Metriknamen und Zeiträume. Eine vereinheitlichte Analytics-API ist immer eine Schicht darüber, die diese Unterschiede normalisiert, und diese Normalisierung ist eine Ermessensentscheidung, die du einsehen können solltest.

Liefert die Instagram-Analytics-API noch impressions?

Nein. impressions ist deprecated, für v22.0 und dann für alle Versionen seit dem 21. April 2025. Nutze views. Reach gibt es weiterhin, und Instagram kennzeichnet es als geschätzt.

Wie weit zurück kann ich Social-Media-Metriken abrufen?

Das hängt von Plattform und Tool ab. LinkedIn-Share-Statistiken decken 12 rollierende Monate ab. Instagram-Account-Insights werden etwa 90 Tage aufbewahrt. Die Follower-Historie kann erst am Tag der Verbindung beginnen, verbinde Accounts also, bevor du die Historie brauchst.

Warum weichen meine API-Zahlen von den Zahlen in der App ab?

Weil sie zu einem anderen Zeitpunkt gelesen wurden, und weil manche Metriken nach der Veröffentlichung etwa 24 Stunden nachjustieren. Prüfe den Sync-Zeitstempel in der Antwort, bevor du eine Abweichung als Bug behandelst.

Kann ein KI-Agent diese Metriken direkt lesen?

Ja, wenn du ihm die Tools gibst. Über einen MCP-Server werden die Analytics-Lesevorgänge zu Tools, die der Agent aufruft, eine Frage wie die beste Posting-Zeit pro Account wird also aus denselben Endpoints beantwortet. Der Kompromiss, einem Agenten MCP-Tools oder eine REST-API zu geben, steht in MCP oder REST-API für deinen Agenten.

AB

Antoine BlancoGründer von PlugKit. Betreibt seine eigenen Instagram-, YouTube- und X-Accounts über die hier beschriebene API und den MCP-Server.